Рекомендации в «ВКонтакте» появляются благодаря алгоритму, который анализирует предпочтения пользователя. 3 Он отслеживает, какие посты человек читает, лайкает, комментирует, на кого подписывается, какую музыку слушает и другие параметры. 2

Принцип работы алгоритма заключается в нескольких этапах: 1

1. Сбор и анализ контента и поведения пользователя. 1 Алгоритмы оценивают метаданные материалов и собирают информацию о поведенческих особенностях посетителей платформы. 1
2. Ранжирование по типу контента и предпочтений человека. 1 Математическим путём система определяет вероятность взаимодействия пользователя с публикацией. 1
3. Ранжирование в рекомендациях. 1 Алгоритм продолжает ранжирование материалов в соответствии с оценкой позитивного взаимодействия. 1 Система оценивает подписки, лайки, длительность просмотра и другие показатели. 1

Каждый человек может повлиять на рекомендации, используя отметки «Подписаться», «Нравится» и другие. 1 Также можно жаловаться на посты, не отвечающие интересам. 1