Как повысить детализацию видео с помощью технологий улучшения изображения?

Для повышения детализации видео с помощью технологий улучшения изображения можно использовать нейросети. 15 Они анализируют существующие пиксели видео и предсказывают, какие пиксели нужно добавить для создания более высокого разрешения. 1

Процесс обработки видео нейросетями включает несколько этапов: 1

1. Предварительная обработка данных. 1 Видео разбивается на отдельные кадры и преобразуется в формат, подходящий для обработки. 1
2. Применение нейросетевых алгоритмов. 1 Кадры проходят через нейросеть, которая обучена на конкретных задачах. 1 На этом этапе увеличивается разрешение, уменьшается количество шумов, исправляются искажения или восстанавливаются утраченные детали. 1
3. Интеграция результатов. 1 После обработки отдельных кадров результаты собираются обратно в видео. 1
4. Постобработка. 1 На заключительном этапе оптимизируется качество видео, например, корректируется цвет, улучшается контраст и устраняются возможные артефакты, возникшие в процессе обработки. 1

Некоторые сервисы для улучшения качества видео с помощью нейросетей:

• Pikavue. 1 Умеет увеличивать разрешение видео до 4K, а при использовании G-усилителя — до 8K. 1
• Vmake AI. 1 После загрузки файла нейросеть автоматически улучшит видео — отрегулирует яркость, контрастность, насыщенность и резкость. 1
• Winxvideo AI. 2 Предлагает функции масштабирования, подавления шума, улучшения цвета, интерполяции кадров, стабилизации видео и оценки движения. 2
• AVCLabs. 2 Использует передовые нейронные сети для масштабирования видео и многокадрового улучшения. 2
• CapCut. 2 Онлайн-инструмент, который может повысить разрешение видео до 4K, добавить дополнительные детали и повысить резкость размытых кадров без ущерба для качества. 2