Поисковые системы анализируют контент на сайте в несколько этапов: 2

1. Сканирование. 2 Для просмотра содержимого сайта поисковые системы отправляют веб-сканеры (боты или пауки). 2 Они анализируют URL-адреса, карты сайта и код, чтобы определить тип отображаемого контента. 2
2. Индексация. 2 После сканирования сайта системы проверяют данные веб-сайта на наличие положительных и отрицательных сигналов ранжирования и сохраняют их в соответствующем месте на своих серверах. 2
3. Ранжирование. 2 В процессе индексации поисковые системы начинают принимать решения о том, где отображать конкретный контент на странице результатов поиска. 2 Ранжирование осуществляется путём оценки ряда факторов на основании предпочтений запроса пользователя, качества и релевантности. 2

Некоторые факторы, которые учитываются при анализе контента:

• Ключевые слова. 12 Поисковые системы проверяют ключевые слова в поисковом запросе и определяют их релевантность различным веб-страницам. 1
• Авторитетность. 3 Оценивается, насколько часто другие сайты ссылаются на него и насколько качественны эти ссылки. 3
• Удобство использования. 3 Оценивается удобство использования сайта, включая его дизайн, навигацию и скорость загрузки страниц. 3
• Поведение пользователя. 1 Учитываются данные о поведении пользователей, включая показатели кликов и отказов, чтобы оценить качество и релевантность результатов поиска. 1
• Контекстное понимание. 1 Анализируются история поиска пользователя, его местоположение и другие контекстные данные, чтобы адаптировать результаты поиска на основе его предпочтений и потребностей. 1
• Машинное обучение. 1 Поисковые системы используют алгоритмы машинного обучения для постоянного улучшения понимания поисковых запросов и предоставления более точных результатов с течением времени. 1