Как поисковые алгоритмы определяют релевантность информации?

Поисковые алгоритмы определяют релевантность информации несколькими способами: neiros.ru

1. Формальная релевантность. neiros.ru Робот сравнивает образ запроса и страницы в индексе, сопоставляет объём текста и количество ключевых слов, формируя рейтинг страниц с наибольшей релевантностью. neiros.ru
2. Содержательная релевантность. neiros.ru Предполагает ручную оценку результатов поиска, её проводят специально обученные люди — асессоры, которые работают в Яндексе и Google, а также обучаемый искусственный интеллект. neiros.ru Асессор заходит на сайт, проводит аудит информации и делает вывод о том, насколько сайт соответствует тому или иному запросу. neiros.ru
3. Пертинентная релевантность. neiros.ru Соответствие результатов выдачи запросу определяется с точки зрения семантики. neiros.ru Если люди активно приходят на сайт из поиска, значит, он имеет высокую релевантность. neiros.ru

Также для определения релевантности используется алгоритм BM25. vc.ru В его основе лежит вероятностная модель, которая оценивает вероятность релевантности документа запросу на основе частоты встречаемости терминов запроса в документе, а также статистических характеристик коллекции документов. vc.ru