Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как платформа Яндекс помогает пользователям персонализировать свои онлайн-профили?
Вопрос для Нейро
17 февраля
Как платформа Яндекс помогает пользователям персонализировать свои онлайн-профили?
Нейро
На основе 5 источников

Платформа «Яндекс» помогает пользователям персонализировать свои онлайн-профили, используя различные данные: 1

  • Историю поисковых запросов. 1 Яндекс сохраняет и анализирует запросы, чтобы определить интересы и предпочтения пользователя. 1
  • Информацию о посещённых сайтах. 1 Яндекс отслеживает посещаемые сайты, чтобы понимать, какие категории контента интересуют пользователя. 1
  • Демографические и географические характеристики. 1 Яндекс собирает информацию о возрасте, поле, местоположении и других характеристиках пользователей. 1
  • Данные из приложений Яндекса. 1 Например, о прослушиваемых песнях в Яндекс Музыке или о посещённых местах на карте в Яндекс Картах. 1
  • Информацию из социальных сетей. 1 Если пользователь связал свой аккаунт в Яндексе с аккаунтом в социальных сетях, Яндекс может использовать данные из этих социальных сетей для персонализации. 1
  • Информацию о покупках. 1 Яндекс может использовать данные о покупках, сделанных пользователем через платформу Яндекс Маркет, для определения его интересов. 1

Благодаря совокупности этих данных у Яндекса есть возможность составить детализированный профиль на каждого пользователя. 1

Кроме того, в Яндексе можно завести публичный профиль и указать в нём образование, опыт работы, навыки и достижения. 2 После модерации профиль появится в результатах поиска по запросу с именем и фамилией пользователя. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)