Как Pinterest использует алгоритмы машинного обучения для персонализации контента?

Pinterest использует алгоритмы машинного обучения для персонализации контента несколькими способами:

• Определение визуального сходства. www.analyticssteps.com www.fastcompany.com Алгоритмы выявляют визуальные шаблоны и сопоставляют их с другими изображениями. www.analyticssteps.com www.fastcompany.com Например, если пользователь сохраняет фото подушки с принтом панды, то ему показывают декор с другими животными от других пользователей. www.analyticssteps.com
• Категоризация и управление изображениями. www.analyticssteps.com Если пользователь сохраняет стул современного дизайна, то платформа может предложить другие предметы из той же эпохи. www.analyticssteps.com Это происходит с помощью метаданных, таких как название доски или данные сайта, где было опубликовано изображение. www.analyticssteps.com
• Фокус на индивидуальных вкусах и привычках. www.analyticssteps.com Pinterest уделяет внимание вкусам и привычкам пользователя, содержанию и времени сохранённых им постов, что позволяет платформе предоставлять более персонализированные предложения. www.analyticssteps.com
• Учёт локальных предпочтений. www.analyticssteps.com Система рекомендаций обучена предлагать известный контент, относящийся к местному региону пользователей, и контент, созданный на их родном языке. www.analyticssteps.com

В 2022 году Pinterest представил функцию «Идеи для вас» — персонализированный раздел, который показывает посты, адаптированные к интересам и вкусам пользователя. circleboom.com