Как перцептроны используются в современных системах распознавания образов?

Перцептроны — один из простых типов нейронных сетей, который используется в задачах распознавания образов и классификации. vc.ru

Перцептрон может принимать несколько входных сигналов, комбинировать их с весами, определять, к какой категории они относятся, и действовать как простое устройство для принятия решений. www.ultralytics.com

Пример использования перцептрона — классификация почтовых отправлений на спам и не спам. vc.ru Для этого каждое письмо представляют в виде вектора признаков, например, наличия или отсутствия определённых слов или символов. vc.ru Этот вектор признаков служит входом в перцептрон, который имеет один выходной нейрон, выдающий предсказание. vc.ru

Однако перцептрон не подходит для распознавания объектов на изображениях в реальном времени, так как не учитывает особенности изображений, в частности, взаимное расположение частей изображения. repka-pi.ru Для таких задач созданы другие типы нейронных сетей, например, свёрточные нейронные сети (CNN). repka-pi.ru

Перцептроны служат основой для построения более сложных моделей и играют важную роль в понимании основ компьютерного зрения. www.ultralytics.com