Как отличить аппаратные и программные проблемы с распознаванием лиц?

Возможно, имелись в виду различия между аппаратными и программными проблемами систем распознавания лиц.

Аппаратные проблемы связаны с устройствами, которые используются в системе. cyberleninka.ru Некоторые из них:

• Низкая производительность в неблагоприятных условиях. www.geeksforgeeks.org Системы распознавания лиц плохо работают с изображениями низкого качества, например, сделанными при плохом освещении или с неудобных ракурсов. www.geeksforgeeks.org
• Вариации поз и окклюзии. www.geeksforgeeks.org Распознавание лиц лучше всего происходит, когда объект находится прямо перед камерой, но в реальной жизни часто бывают частичные перекрытия (маски, очки или шарфы) и вид в профиль, что затрудняет идентификацию. www.geeksforgeeks.org
• Уязвимость к подменным атакам. www.geeksforgeeks.org Система может быть подвержена подделке, когда отдельные личности пытаются обмануть систему, используя фотографии, видео или даже 3D-маски. www.geeksforgeeks.org

Программные проблемы связаны с алгоритмами, на которых обучается система распознавания лиц. cyberleninka.ru www.pravmir.ru Некоторые из них:

• Предвзятость. www.geeksforgeeks.org Технология работает лучше для определённых демографических групп, в то время как для других, например, для людей с более тёмной кожей или женщин, частота ошибок выше. www.geeksforgeeks.org
• Старение и изменения внешнего вида. www.geeksforgeeks.org Система, обученная на более молодом изображении человека, может не правильно идентифицировать того же человека много лет спустя. www.geeksforgeeks.org
• Проблемы с масштабируемостью. www.geeksforgeeks.org Поскольку системы распознавания лиц рассчитаны на большее количество людей, их эффективность и точность могут снизиться. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, аппаратные проблемы связаны с устройствами, а программные — с алгоритмами, на которых обучается система распознавания лиц.