Как осуществляется процедура распознавания и анализа голосовых данных в современных телефонных приложениях?

Процедура распознавания и анализа голосовых данных в современных телефонных приложениях включает несколько этапов: mws.ru cloud.vk.com

1. Анализ сигнала. mws.ru cloud.vk.com Система получает голосовой сигнал, записывает его и посылает на сервер. cloud.vk.com Там сигнал очищается от шумов и помех, затем делится на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. mws.ru cloud.vk.com Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. mws.ru cloud.vk.com
2. Расшифровка аудио. cloud.vk.com Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. cloud.vk.com Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. cloud.vk.com
3. Преобразование речи в текст. cloud.vk.com С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. cloud.vk.com Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. cloud.vk.com

Современные системы распознавания речи адаптированы к разным акцентам, манерам речи, скорости говорения. rabotaem.app