Как основные наборы применяются в сфере больших данных?

Возможно, имелись в виду технологии и инструменты, которые используются для работы с большими данными (Big Data). lenta.ru blog.skillfactory.ru Некоторые из них и их применение:

• Apache Hadoop. lenta.ru Это один из популярных фреймворков для обработки больших данных. lenta.ru Включает в себя распределённую файловую систему HDFS и фреймворк для обработки данных MapReduce. lenta.ru
• Apache Spark. lenta.ru Высокопроизводительный фреймворк для параллельной обработки данных. lenta.ru Поддерживает обработку данных в реальном времени и в памяти, что делает его более быстрым по сравнению с Hadoop MapReduce. lenta.ru
• NoSQL-базы данных. lenta.ru Такие как Apache Cassandra, MongoDB и Couchbase, предоставляют масштабируемые и гибкие решения для хранения и обработки неструктурированных данных, что особенно важно для Big Data-приложений. lenta.ru
• Фреймворки для обработки потоков данных. lenta.ru К ним относятся Apache Kafka, Apache Storm и Apache Flink. lenta.ru Позволяют обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени, обеспечивая надёжный и эффективный поток данных. lenta.ru
• Машинное обучение и искусственный интеллект. lenta.ru Используются для анализа больших данных, выявления паттернов, прогнозирования трендов и автоматизации процессов принятия решений. lenta.ru
• Кластерные системы управления данными. lenta.ru Например, Apache HBase, предоставляют распределённые хранилища для работы с большими объёмами данных, обеспечивая быстрый доступ к данным и поддерживая масштабируемость. lenta.ru
• Технологии для визуализации данных. lenta.ru Такие как Tableau, Power BI и D3.js, позволяют создавать наглядные диаграммы и графику на основе больших данных, что помогает понимать и анализировать информацию. lenta.ru