Как организовано хранение данных в современных СУБД?
Хранение данных в современных системах управления базами данных (СУБД) может быть организовано по разным принципам в зависимости от типа СУБД и задач, для которых она используется. 23
Некоторые способы организации хранения:
- Ориентация на строки. 3 Данные хранятся на диске по одной строке за раз. 3 Такой дизайн подходит для транзакционных рабочих нагрузок, то есть OLTP-приложений, в которых выполняются транзакции. 3 Примеры: PostgreSQL и MySQL. 3
- Ориентация на столбцы. 3 Данные хранятся на диске по одному столбцу за раз. 3 Такой принцип хранения данных подходит для аналитических рабочих нагрузок в OLAP-приложениях, где соединяются данные по очень большому количеству записей. 3 Примеры: ClickHouse от Яндекса, Cassandra, Snowflake, Amazon Redshift и BigQuery. 3
- Хранение в виде коллекций. 1 Например, в MongoDB вместо таблиц, как это принято в реляционных СУБД, данные хранятся в виде коллекций, то есть групп документов. 1
Также существуют дисковые СУБД, в которых данные хранятся на постоянных накопителях (HDD, SSD, NVMe). 2 Такие системы обеспечивают сохранность информации при отключении питания и могут работать с большими объёмами данных, но имеют ограничения по скорости доступа из-за задержек при чтении и записи на физические носители. 2
In-memory СУБД полностью или преимущественно держат данные в оперативной памяти. 2 Такие системы обеспечивают впечатляющий прирост в скорости чтения — до тысяч раз по сравнению с дисковыми системами. 2 При этом надёжные in-memory СУБД фиксируют изменения на диске через механизмы журналирования, обеспечивая сохранность данных при сбоях. 2
