Как оптимизировать выполнение команд при массовой обработке данных?

Для оптимизации выполнения команд при массовой обработке данных можно предпринять следующие шаги:

• Временно отключить индексы на целевой таблице перед выполнением массовых операций. habr.com Обновление индексов при каждой вставке или обновлении строки существенно замедляет процесс. habr.com После завершения операции индексы можно пересоздать. habr.com
• Отключить триггеры. habr.com Они запускаются при вставке или удалении записей и могут значительно замедлить массовые операции, так как требуют выполнения дополнительной логики после каждой операции. habr.com После выполнения массовых операций триггеры нужно включить. habr.com
• Использовать пакетную обработку. habr.com Это метод выполнения большого числа операций над данными за одно действие, а не по отдельности. habr.com Например, в PostgreSQL для этого можно использовать команду COPY, которая позволяет быстро загружать данные из файла в таблицу или экспортировать их из таблицы в файл. habr.com
• Выполнять запись в транзакции. xn----1-bedvffifm4g.xn--p1ai Например, если выполнять запись тысячи элементов, то СУБД придётся тысячу раз открыть и закрыть транзакцию, на что уходит время. xn----1-bedvffifm4g.xn--p1ai Чтобы ускорить операцию, можно выполнить запись тысячи элементов в одной транзакции. xn----1-bedvffifm4g.xn--p1ai

Выбор конкретных мер по оптимизации зависит от конкретной ситуации и целей разработки.