Для оптимизации выполнения команд при массовой обработке данных можно предпринять следующие шаги:

• Временно отключить индексы на целевой таблице перед выполнением массовых операций. 1 Обновление индексов при каждой вставке или обновлении строки существенно замедляет процесс. 1 После завершения операции индексы можно пересоздать. 1
• Отключить триггеры. 1 Они запускаются при вставке или удалении записей и могут значительно замедлить массовые операции, так как требуют выполнения дополнительной логики после каждой операции. 1 После выполнения массовых операций триггеры нужно включить. 1
• Использовать пакетную обработку. 1 Это метод выполнения большого числа операций над данными за одно действие, а не по отдельности. 1 Например, в PostgreSQL для этого можно использовать команду COPY, которая позволяет быстро загружать данные из файла в таблицу или экспортировать их из таблицы в файл. 1
• Выполнять запись в транзакции. 5 Например, если выполнять запись тысячи элементов, то СУБД придётся тысячу раз открыть и закрыть транзакцию, на что уходит время. 5 Чтобы ускорить операцию, можно выполнить запись тысячи элементов в одной транзакции. 5

Выбор конкретных мер по оптимизации зависит от конкретной ситуации и целей разработки.