Для оптимизации выполнения фоновых заданий в крупных информационных системах можно предпринять следующие шаги:

• Настроить кэширование. 1 Часто запрашиваемые данные нужно хранить в кэше, чтобы быстро их получать и минимизировать затратные запросы к базе данных. 1
• Балансировать нагрузку. 1 Использование балансировщиков нагрузки позволяет равномерно распределять входящий трафик между несколькими серверами, чтобы избежать перегрузки одного сервера. 1
• Внедрить асинхронную обработку. 1 Это позволит системе быстро реагировать на запросы пользователя, при этом выполняя более длительные задачи в фоновом режиме. 1
• Правильно настроить индексы в базах данных. 1 Индексы ускоряют поиск и извлечение данных из базы данных. 1
• Сжать данные. 1 Алгоритмы сжатия находят и удаляют повторяющиеся элементы в данных, заменяя их более компактными представлениями. 1
• Масштабировать вычислительные экземпляры, в которых размещены фоновые задачи. 2 Как правило, производительность повышается за счёт этого. 2
• Отключать неиспользуемые фоновые задания. 5 Это повысит производительность системы, так как она не будет тратить ресурсы на выполнение ненужных задач. 5

Для комплексной оптимизации крупной информационной системы рекомендуется обратиться к опытному интегратору. 4