Для оптимизации работы Telegram-бота для обработки большого объёма данных можно предпринять следующие шаги:

• Оптимизировать запросы к базе данных. 1 Продумать эффективные индексы в базе данных и оптимизировать запросы для минимизации времени выполнения операций. 1 Также можно внедрить системы кеширования для хранения часто запрашиваемых данных и уменьшения нагрузки на базу данных. 1
• Использовать многопоточность и асинхронное программирование. 1 Это позволит эффективно использовать ресурсы сервера и улучшить отклик бота. 1
• Сжать данные. 14 Для этого можно применять алгоритмы сжатия, например gzip, Brotli или другие. 4
• Настроить автоматическое масштабирование. 13 Для этого нужно использовать инструменты, которые динамически управляют выделением ресурсов в зависимости от текущей нагрузки. 1
• Оптимизировать архитектуру бота. 1 Можно разделить функциональность бота на модули для более гибкой масштабируемости и поддержки параллельной разработки. 1 Также стоит рассмотреть внедрение микросервисной архитектуры для лёгкости масштабирования отдельных компонентов бота. 1
• Использовать вебхуки. 4 Это мгновенные уведомления от Telegram о событиях, происходящих с ботом. 4 Они помогут избежать постоянных опросов серверов Telegram и ускорить обработку сообщений. 4

Для оценки производительности бота и определения слабых мест можно использовать профессиональные сервисы мониторинга, например New Relic или Datadog. 4