Для оптимизации работы с текстовыми строками в базах данных можно использовать следующие подходы:

• Создать полнотекстовый индекс. 1 Он индексирует текстовые столбцы на основе содержащихся в них слов и фраз, что позволяет получать более быстрые результаты поиска. 1 Для оптимизации индексации можно указать дополнительные параметры, например стоп-слова и разделители слов для конкретного языка. 1
• Выбрать оптимальный тип данных. 2 Например, для сохранения длинных строк в SQLite предпочтительнее использовать тип данных TEXT, который обрабатывает большие массивы текста, сохраняя кодировку и обеспечивая высокую производительность. 2
• Использовать частичный лексический анализ. 3 Вместо полного лексического разбора текста каждый раз можно заново анализировать лишь изменившуюся часть. 3
• Для заранее известного множества строк, которое практически никогда не меняется, использовать тип данных Enum. 4 За счёт хранения в Enum можно быстро обрабатывать запросы. 4

Выбор метода оптимизации зависит от конкретной ситуации и требований к базе данных.