Как оптимизировать работу с текстовыми строками в базах данных?

Для оптимизации работы с текстовыми строками в базах данных можно использовать следующие подходы:

• Создать полнотекстовый индекс. dzen.ru Он индексирует текстовые столбцы на основе содержащихся в них слов и фраз, что позволяет получать более быстрые результаты поиска. dzen.ru Для оптимизации индексации можно указать дополнительные параметры, например стоп-слова и разделители слов для конкретного языка. dzen.ru
• Выбрать оптимальный тип данных. sky.pro Например, для сохранения длинных строк в SQLite предпочтительнее использовать тип данных TEXT, который обрабатывает большие массивы текста, сохраняя кодировку и обеспечивая высокую производительность. sky.pro
• Использовать частичный лексический анализ. habr.com Вместо полного лексического разбора текста каждый раз можно заново анализировать лишь изменившуюся часть. habr.com
• Для заранее известного множества строк, которое практически никогда не меняется, использовать тип данных Enum. vk.com За счёт хранения в Enum можно быстро обрабатывать запросы. vk.com

Выбор метода оптимизации зависит от конкретной ситуации и требований к базе данных.