Несколько рекомендаций, как оптимизировать работу с таблицами при частом внесении новых данных:
Использовать функции импорта. support.google.com Они позволяют динамически получать часто изменяющиеся данные и получать самые актуальные результаты, поскольку периодически обновляют результаты. support.google.com
Преобразовать источник данных в умную таблицу. dzen.ru Затем подключить к ней сводную таблицу. dzen.ru Умная таблица автоматически подхватывает добавленные в неё строки и столбцы, остаётся только обновить данные в сводной таблице. dzen.ru
Настроить процессы VACUUM или AUTOVACUUM. dataegret.com Они помечают место, занятое устаревшими версиями данных, как свободное и доступное для использования. dataegret.com Для часто обновляемых таблиц процессы нужно настроить так, чтобы они приходили чаще, чем на остальные. dataegret.com
Настроить параметр fillfactor. dataegret.com Он отвечает за степень заполненности страницы данных, прежде чем будет создана новая. dataegret.com Для частообновляемых таблиц этот параметр можно выставить в значение меньше 100. dataegret.com
Выбор методов оптимизации работы с таблицами зависит от используемого сервиса и задач пользователя.
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.