Для оптимизации процесса голосового ввода для быстрого и точного распознавания речи можно предпринять следующие шаги:
Включить оптимизацию для голосовой связи в параметрах помощника. 1 Это позволит создавать голосовые функции и автоматически добавлять темы для обработки сценариев, связанных с речью. 1
Настроить речевую чувствительность. 1 Она управляет балансом между обнаружением речи и фонового шума. 1 Например, чувствительность можно уменьшить в шумной обстановке, общественных местах и при использовании устройства громкой связи, а увеличить для тихих помещений, тихо говорящих пользователей или распознавания голосовых команд. 1
Разбить длинные аудиосообщения на отрезкипо 23–25 секунд. 2 Это позволит сортировать все дорожки и группировать близкие по длине в небольшие батчи для эффективной обработки на видеокарте. 2 Разбивка делается с помощью VAD-алгоритма, который определяет паузы и отправляет на распознавание в акустическую модель целые слова, а не их обрывки. 2
Использовать качественные данные для обучения нейросети. 4 Чем больше записей голоса обработает искусственный интеллект — с разными интонациями, эмоциями, дикторами, смысловым наполнением, — тем качественнее будет распознавание голоса в текст. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.