Несколько способов оптимизировать использование памяти для хранения большого объёма текстовой информации:

• Сжать данные. 12 Алгоритм выбирают исходя из конкретных задач. 1 Например, метод Brotli подходит для работы с небольшими текстовыми документами в интернете, так как имеет встроенный словарь фраз и последовательностей, часто встречающихся в HTML-документах. 1
• Дедуплицировать данные. 1 Механизм проверяет набор данных на наличие повторяющихся частей и удаляет лишнее. 1 В итоге избыточные данные оптимизируются, а их целостность не нарушается. 1
• Оптимизировать типы данных. 4 Например, использовать наименьший integer, удовлетворяющий требованиям задачи. 1 В некоторых случаях этот подход может сэкономить до 90% памяти. 1
• Разделить данные на фрагменты. 4 Например, воспользоваться опцией Pandas chunksize, которая позволяет работать с данными по частям вместо того, чтобы загружать их одним большим блоком. 4
• Использовать преимущества ленивых вычислений. 4 Например, механизмы распределённых вычислений Spark и Dask не загружают данные непосредственно в память, а во время чтения сканируют их, выводят типы и разбивают на разделы. 4 Вычислительные графы для этих разделов строятся независимо и выполняются только тогда, когда это действительно необходимо. 4

Выбор метода оптимизации зависит от конкретных данных и задач приложения. 4