Для оптимизации движения пассажирского лифта в многоэтажном здании можно использовать следующие подходы:
- Применение искусственного интеллекта (ИИ). dzen.ru cyberleninka.ru Системы на основе ИИ собирают и анализируют данные в реальном времени, чтобы принимать обоснованные решения по распределению лифтов. dzen.ru Некоторые возможности ИИ для оптимизации:
- Прогнозирование пассажиропотока. dzen.ru На основе анализа данных за прошлые дни и недели ИИ способен предсказывать, когда и где возникнут наибольшие нагрузки. dzen.ru
- Группировка вызовов и оптимальное распределение. dzen.ru ИИ может объединять вызовы с разных этажей и отправлять один лифт сразу нескольким пассажирам, движущимся в одну сторону. dzen.ru Это снижает количество остановок и ускоряет перевозку. dzen.ru
- Снижение времени ожидания. dzen.ru Благодаря предсказательному анализу лифты могут «ждать» пассажиров на самых загруженных этажах, что значительно сокращает время реакции. dzen.ru
- Энергоэффективность. dzen.ru Оптимизация маршрутов и скорости движения позволяет снизить потребление электроэнергии и продлить срок службы механизмов. dzen.ru
- Интеграция с мобильными приложениями и смарт-системами. dzen.ru Некоторые современные решения позволяют пользователям вызывать лифт через мобильное приложение, указывая свой этаж назначения ещё до подхода к шахте. dzen.ru ИИ уже подаёт ближайший свободный лифт. dzen.ru
Также для оптимизации движения лифтов в высотных зданиях используют многокабинные решения, которые позволяют сократить количество остановок лифтов и уменьшить площадь, требуемую для размещения шахт. www.abok.ru