Оптическое распознавание текста (OCR) позволяет извлекать данные с изображений, преобразуя их в цифровой формат. 14

Процесс включает несколько этапов: 3

1. Получение и анализ изображения. 3 Программа сканирует картинку и определяет светлые области как фон, а тёмные — как символы и буквы. 3
2. Подготовка к распознаванию. 3 Изображение проходит очистку: сглаживается контраст, удаляются пятна, стираются рамки и линии, распознаются шрифты. 3
3. Распознавание текста. 3 Программа сравнивает символы с шаблонами из базы или по отдельным элементам символа ищет наибольшие соответствия. 3
4. Итоговая обработка. 3 Результат отображается в текстовом формате. 3 Некоторые системы могут преобразовать извлечённые данные в текстовые файлы — PDF, TXT, DOC. 3

Некоторые преимущества OCR:

• Экономия времени и ресурсов. 1 Вместо ручного ввода данных пользователи могут быстро преобразовать сканированные документы или изображения текста в цифровую форму. 1
• Удобство поиска и организации данных. 1 Текст становится доступным для копирования, редактирования и форматирования. 1
• Минимизация ошибок, связанных с человеческим фактором. 1

OCR находит применение в разных областях, например в бизнесе, медицине, безопасности, транспорте. 2