Как определяется качество изображения при его цифровой обработке?

Качество изображения при цифровой обработке может определяться разными способами в зависимости от задач. repo.ssau.ru

Один из подходов рассматривает качество как характеристику самого изображения и определяется его собственными свойствами (статистическими, структурными, семантическими). repo.ssau.ru Критерии могут быть субъективными или опираться на объективные характеристики изображения: форму и параметры распределения яркости, ширину пространственного спектра и т. п.. repo.ssau.ru

Другой подход рассматривает качество как меру близости двух изображений: реального и некоторого идеального, или исходного и преобразованного. repo.ssau.ru Такой подход позволяет оценивать количественные изменения значений яркости, уровень искажений изображений при их преобразованиях (фильтрации, сжатии данных и т. д.). repo.ssau.ru

Некоторые методы оценки качества изображения:

• СКО (среднеквадратичная ошибка); jre.cplire.ru
• ПОСШ (пиковое отношение сигнал-шум); jre.cplire.ru
• НМ (норма Минковского); jre.cplire.ru
• SSIM (мера структурного подобия); jre.cplire.ru
• СК (средний контраст); jre.cplire.ru
• Cri (коэффициент восстановимости изображения). jre.cplire.ru

Также существует субъективная оценка качества на основе экспертных оценок. masters.donntu.ru Зрительная система человека считается надёжным измерительным инструментом, однако такой процесс требует опытных экспертов и не является объективным и универсальным. masters.donntu.ru