Для определения производительности работы программного обеспечения по сложности его исходного кода можно использовать различные метрики. 34 Некоторые из них:

• Метрики Холстеда. 35 Позволяют оценить размер, сложность и усилия, необходимые для разработки и сопровождения программного обеспечения. 5 Например, длина программы Холстеда (общее количество токенов в коде) и объём программы (размер в битах пространства, необходимого для хранения программы). 5
• Метрики Джилба. 3 Показывают сложность программного обеспечения на основе насыщенности программы условными операторами или операторами цикла. 3
• Цикломатическая сложность программы (цикломатическое число Мак-Кейба). 34 Оценка основана на анализе ориентированного графа, в котором вершины соотносятся с участками кода программы, а дуги — с переходами от блока к блоку и ветвями выполнения программы. 3

Также для оценки производительности по сложности исходного кода можно использовать метод отслеживания связей между компонентами. 4 Он позволяет получить представление о внутренних зависимостях между применяемыми в программах методами, а также о том, как эти методы совместно выполняют те или иные функции системы. 4