Как определить источник медленной работы базы данных?

Чтобы определить источник медленной работы базы данных, можно использовать профилирование запросов и изучение метрик производительности. proglib.io

Некоторые показатели, которые стоит мониторить:

• Время выполнения запросов. proglib.io Нужно выяснить, какие запросы работают медленно на постоянной основе. proglib.io
• Задержка при чтении/записи. proglib.io Следует определить, испытывает ли база нагрузку из-за большого количества операций. proglib.io
• Проблемы с блокировками. proglib.io Необходимо проверить, не блокируют ли запросы друг друга. proglib.io
• Пул соединений. proglib.io Нужно убедиться, что не создаётся слишком много соединений с базой. proglib.io

Для выявления проблем с производительностью можно использовать следующие инструменты:

• Ведение журнала запросов. www.loadview-testing.com Записывая все SQL-запросы и время их выполнения, можно определить запросы, которые занимают больше времени, чем ожидалось, и причины их медленной работы. www.loadview-testing.com
• Инструменты мониторинга производительности. www.loadview-testing.com Например, New Relic и Datadog. www.loadview-testing.com Эти инструменты постоянно отслеживают производительность системы и выделяют проблемные запросы. www.loadview-testing.com
• Профилировщики SQL. www.loadview-testing.com Предоставляют подробные сведения о планах выполнения запросов и метриках производительности, помогают выявить возможности оптимизации. www.loadview-testing.com
• Отчёты Automatic Workload Repository (AWR). www.loadview-testing.com Для пользователей баз данных Oracle эти отчёты содержат подробные данные о производительности и помогают идентифицировать ресурсоёмкие SQL-запросы. www.loadview-testing.com

Работу по оптимизации базы данных лучше доверить специалисту, так как неумелыми руками можно полностью сломать базу данных. 3v-host.com