Как OLAP-системы обрабатывают большие объемы данных?

OLAP-системы обрабатывают большие объёмы данных следующим образом:

1. Хранение данных. yandex.cloud Данные заранее импортируются из различных источников, а затем очищаются, преобразуются в нужный формат и упорядочиваются по заданному принципу. yandex.cloud Для этого используются специальные хранилища. yandex.cloud
2. Средства ETL. yandex.cloud С их помощью данные попадают в хранилище, обрабатываются и конвертируются в нужный формат, выгружаются на сервер для аналитической обработки и возвращаются обратно для просмотра результатов. yandex.cloud
3. Сервер. yandex.cloud Ядро системы, которое забирает данные из источников, преобразует их с помощью средств ETL, выполняет предварительные расчёты, обрабатывает запросы клиента и руководит работой всей инфраструктуры OLAP. yandex.cloud
4. Аналитические инструменты. yandex.cloud Это программы и приложения, которые выступают в роли посредников между пользователем и хранилищем данных. yandex.cloud С их помощью аналитики формируют запросы к базам данных и отчёты с наглядным представлением важной для бизнеса информации. yandex.cloud

Для обработки больших объёмов данных OLAP-системы обеспечивают высокую производительность благодаря кэшированию и оптимизации запросов. resize-web.ru