Обучающие данные помогают улучшить безопасность беспилотных автомобилей несколькими способами:

• Обучение распознаванию объектов. 14 Датчики и камеры собирают изображения и создают 3D-карты, что позволяет легко идентифицировать объекты и избегать столкновений. 1
• Обучение в условиях низкой освещённости. 1 Изображения, снятые в таком режиме, часто бывают размытыми и нечёткими, что делает вождение небезопасным. 1 Обучающие данные позволяют транспортным средствам обнаруживать условия низкой освещённости и использовать датчики для создания высококачественных изображений и видео. 1
• Обучение отслеживанию транспортных средств и обнаружению полосы движения. 1 С помощью глубокого обучения автомобиль может определять полосы на дороге и продолжать движение по указанной полосе. 1
• Анализ поведения водителей. 1 С помощью камер, обращённых внутрь, компьютерное зрение может отслеживать жесты водителя, движение глаз, сонливость, показания спидометра, использование телефона и другие параметры. 1 Мониторинг всех параметров и своевременное оповещение водителей позволяет избежать фатальных дорожных происшествий и повысить безопасность. 1
• Обучение прогнозированию развития дорожных ситуаций. 2 Если в сложной дорожной ситуации водитель ведёт себя не так, как прогнозировала система на основе машинного обучения, инженеры-разработчики пытаются понять, что именно пошло не так, и учат систему прогнозировать такие ситуации точнее. 2