Обратная связь пользователей влияет на развитие современных систем искусственного интеллекта (ИИ) следующим образом: обеспечивает непрерывное обучение, развитие и улучшение модели. 5

Существует два вида обратной связи ИИ: 5

1. Положительная. 5 Когда модели ИИ дают точные результаты, которые соответствуют ожиданиям и предпочтениям пользователей, пользователи дают положительную обратную связь. 5 Это, в свою очередь, повышает точность будущих результатов. 5
2. Отрицательная. 5 Когда модели ИИ дают неточные результаты, пользователи сообщают о недостатках. 5 Это помогает улучшить стабильность системы, исправив недостатки. 5

Некоторые этапы цикла обратной связи ИИ: 5

1. Сбор отзывов. 5 Пользователи оставляют отзывы о результатах модели, которые затем используются для переобучения. 5
2. Переобучение модели. 5 Система ИИ переобучается, чтобы делать более точные прогнозы, давать ответы или выполнять определённые действия путём уточнения параметров модели или весов. 5
3. Интеграция и тестирование обратной связи. 5 После переобучения модель снова тестируется и оценивается. 5 На этом этапе также учитываются отзывы профильных экспертов для выявления проблем, выходящих за рамки данных. 5
4. Развёртывание. 5 Модель повторно развёртывается после проверки изменений. 5 На этом этапе модель должна сообщать о более высокой производительности на новых реальных данных, что приводит к улучшению взаимодействия с пользователем. 5
5. Мониторинг. 5 Модель постоянно контролируется с использованием показателей для выявления потенциального ухудшения, и цикл обратной связи продолжается. 5

Таким образом, регулярная обратная связь с пользователями гарантирует, что системы ИИ будут постоянно развиваться для эффективного удовлетворения меняющихся потребностей пользователей. 1