Обратная связь пользователей влияет на развитие современных систем искусственного интеллекта (ИИ) следующим образом: обеспечивает непрерывное обучение, развитие и улучшение модели. www.unite.ai
Существует два вида обратной связи ИИ: www.unite.ai
- Положительная. www.unite.ai Когда модели ИИ дают точные результаты, которые соответствуют ожиданиям и предпочтениям пользователей, пользователи дают положительную обратную связь. www.unite.ai Это, в свою очередь, повышает точность будущих результатов. www.unite.ai
- Отрицательная. www.unite.ai Когда модели ИИ дают неточные результаты, пользователи сообщают о недостатках. www.unite.ai Это помогает улучшить стабильность системы, исправив недостатки. www.unite.ai
Некоторые этапы цикла обратной связи ИИ: www.unite.ai
- Сбор отзывов. www.unite.ai Пользователи оставляют отзывы о результатах модели, которые затем используются для переобучения. www.unite.ai
- Переобучение модели. www.unite.ai Система ИИ переобучается, чтобы делать более точные прогнозы, давать ответы или выполнять определённые действия путём уточнения параметров модели или весов. www.unite.ai
- Интеграция и тестирование обратной связи. www.unite.ai После переобучения модель снова тестируется и оценивается. www.unite.ai На этом этапе также учитываются отзывы профильных экспертов для выявления проблем, выходящих за рамки данных. www.unite.ai
- Развёртывание. www.unite.ai Модель повторно развёртывается после проверки изменений. www.unite.ai На этом этапе модель должна сообщать о более высокой производительности на новых реальных данных, что приводит к улучшению взаимодействия с пользователем. www.unite.ai
- Мониторинг. www.unite.ai Модель постоянно контролируется с использованием показателей для выявления потенциального ухудшения, и цикл обратной связи продолжается. www.unite.ai
Таким образом, регулярная обратная связь с пользователями гарантирует, что системы ИИ будут постоянно развиваться для эффективного удовлетворения меняющихся потребностей пользователей. appmaster.io