Обработка естественного языка (NLP) применяется в различных отраслях, где требуется обрабатывать и анализировать большие объёмы текстовой информации. 4 Некоторые примеры:
- Маркетинг. 4 NLP используют для анализа отзывов клиентов, чтобы понять, как улучшить продукт или услугу. 4 Также анализ текстов отзывов и социальных сетей помогает определить предпочтения и интересы клиентов, что позволяет создавать более целевые и эффективные рекламные сообщения. 2
- Здравоохранение. 2 NLP помогает в обработке и анализе электронных медицинских записей, что позволяет врачам быстро находить нужную информацию, такую как история болезни пациента, результаты анализов и рекомендации по лечению. 2 Также системы на основе NLP могут предлагать диагнозы и варианты лечения на основе анализа симптомов и медицинской истории пациента. 2
- Финансы. 3 NLP используется для анализа новостных статей, данных социальных сетей и финансовых отчётов для прогнозирования рыночных тенденций, оценки настроений и принятия инвестиционных решений на основе данных. 3
- Право и юриспруденция. 4 NLP помогает анализировать законы, судебные решения и договоры или составлять их с нуля. 4
- Образование. 2 Системы на основе NLP могут автоматически оценивать письменные работы студентов, такие как эссе и тесты. 2 Это позволяет преподавателям сэкономить время и сосредоточиться на более важных аспектах обучения. 2
- Системы рекомендаций. 1 NLP помогает сделать взаимодействие с пользователями максимально персонализированным. 1 Маркетплейсы, стриминговые площадки и онлайн-кинотеатры используют NLP для анализа отзывов, поисковых запросов, предпочтений и другой текстовой информации, чтобы предложить более точные рекомендации. 1
- Поисковые системы. 1 Алгоритмы NLP делают поиск информации более точным и быстрым. 1 Они распознают не только слова, но и намерения человека, помогая находить нужную информацию, даже если запрос сформулирован неточно или не полностью. 1
- Фильтрация контента. 1 NLP используется для выявления и блокировки нежелательной информации. 1 Алгоритмы распознают спам, оскорбления, фейковые новости и автоматически скрывают нежелательный контент. 1