Как обрабатывать проблемы, связанные с конвейеризацией запросов в RabbitMQ?

Для обработки проблем, связанных с конвейеризацией запросов в RabbitMQ, можно предпринять следующие шаги:

• Разделить соединения для продюсеров и потребителей. bigdataschool.ru При использовании одного и того же TCP-подключения сервер может не получить подтверждение сообщения от клиента, что повлияет на производительность потребления. bigdataschool.ru
• Использовать несколько очередей для параллельной обработки. bigdataschool.ru Это реализуется с помощью обменника типа Fanout, который распараллеливает принятые сообщения в несколько очередей. bigdataschool.ru
• Настроить предел предварительной выборки (prefetch). babok-school.ru Он определяет, сколько сообщений может получить потребитель до того, как подтвердит обработку предыдущих сообщений. babok-school.ru
• Внедрить механизм повторных попыток для некорректных сообщений. bigdataschool.ru Это поможет снизить их количество в DLQ-очередях и повысить общую производительность системы. bigdataschool.ru
• Использовать очередь недоставленных сообщений (Dead Letter Queue, DLQ). bigdataschool.ru Она позволяет избежать потери данных без остановки всего конвейера. bigdataschool.ru
• Проверить пропускную способность сети. bigdataschool.ru Оптимизация сетевого взаимодействия, например использование более быстрых протоколов или уменьшение объёма передаваемых данных, позволяет сократить время доставки сообщений. bigdataschool.ru

Для мониторинга RabbitMQ можно использовать, например, Prometheus и Grafana. habr.com