Как обрабатывать ошибки при чтении больших текстовых файлов?

Для обработки ошибок при чтении больших текстовых файлов можно использовать следующие методы:

• Использование итераторов и генераторов. habr.com Они позволяют читать файлы построчно, что снижает потребление памяти. habr.com Данные обрабатываются по мере их поступления. habr.com
• Буферизация. habr.com proglib.io Позволяет загружать большие блоки данных, что сокращает количество операций с жёстким диском. proglib.io Буферизация особенно полезна при обработке данных, которые могут быть разделены между частями файла. habr.com
• Сохранение контекста. habr.com Этот метод позволяет сохранять состояние обработки данных между различными частями файла, что важно для сложной структуры данных. habr.com
• Маппинг (mmap). proglib.io Позволяет Python обращаться к файлу как к байтовому массиву напрямую в оперативной памяти. proglib.io

Также рекомендуется обрабатывать исключения, такие как FileNotFoundError, чтобы избежать сбоев программы. dzen.ru

Выбор метода обработки зависит от конкретной задачи и типа обрабатываемых данных. habr.com