Как обезличивание данных может повлиять на развитие технологий искусственного интеллекта?

Обезличивание данных может положительно повлиять на развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) несколькими способами:

• Обеспечение приватности пользователей. www.forbes.ru Обучение нейросетей на обезличенных данных позволяет защитить личные сведения, что важно, в частности, для финансового сектора, государственных информационных систем и медицинских организаций. www.forbes.ru
• Расширение применения технологий. habr.com Обезличенные данные можно использовать для анализа трендов, паттернов и других массовых явлений, не нарушая прав на конфиденциальность пользователей. www.researchgate.net Это, в свою очередь, открывает путь для более широкого использования городских цифровых систем, например, городских камер наблюдения и аудиосенсоров. habr.com
• Упрощение запуска проектов. habr.com Компаниям будет проще запускать проекты анализа больших данных, машинного обучения, обмена данными с партнёрами, если они умеют их обезличивать. habr.com
• Экономия средств. nota.tech Снижение класса конфиденциальности информации за счёт деперсонализации позволяет оптимизировать затраты на защиту. nota.tech

Однако есть и нюанс: совокупная информация о пользователях (пол, стоимость покупки, время посещения сайта и т. д.) повышает точность работы моделей нейронных сетей. www.forbes.ru Поэтому важно разработать такой метод обезличивания, который позволял бы обезличить персональные данные для обучения модели, но чтобы они сохраняли свойства персональных данных реального человека. www.forbes.ru