Как обеспечить прозрачность работы черных ящиков в современных системах искусственного интеллекта?

Чтобы обеспечить прозрачность работы «чёрных ящиков» в современных системах искусственного интеллекта, можно использовать следующие подходы:

• Разработка объяснимого искусственного интеллекта (XAI). 1 Такие модели и методы предлагают чёткие объяснения своих решений. 1
• Тщательная документация систем ИИ. 1 Она включает запись подробной информации о данных, используемых для обучения, описание архитектуры модели, гиперпараметров и процедур обучения. 1
• Создание нормативной базы, которая требует прозрачности и интерпретируемости в системах ИИ. 1
• Внедрение механизмов проверки и сертификации. 24 Нужно создать независимые органы или комиссии, которые будут проверять и сертифицировать ИИ-системы, особенно те, которые могут классифицироваться как «чёрные ящики». 2
• Установление правовой ответственности за использование неконтролируемого ИИ с «чёрным ящиком». 2 Это включает определение субъектов, ответственных за ошибки или злоупотребления, возникающие вследствие использования таких систем. 2
• Разработка инструментов и методов объяснения, которые удовлетворяют потребностям конечных пользователей, включая неспециалистов. 1

Также важно, чтобы объяснения решений алгоритмов соответствовали человеческим рассуждениям и социальным нормам. 2