Как обеспечить надежность работы системы очередей задач в Redis при высокой нагрузке?

Чтобы обеспечить надёжность работы системы очередей задач в Redis при высокой нагрузке, можно использовать следующие подходы:

• Кластеризация. tproger.ru При запуске Redis создают кластеры из нескольких экземпляров. tproger.ru Если один из них выйдет из строя, клиент сможет получить нужные данные от другого. tproger.ru Также кластеризация позволяет системе не останавливаться при обработке тяжёлого запроса: следующую задачу сможет выполнить другой экземпляр. tproger.ru
• Шардирование. tproger.ru При запуске нескольких экземпляров Redis можно использовать шардирование — распределение данных по разным экземплярам, а не их дублирование. tproger.ru
• Управление памятью. habr.com Неконтролируемый рост данных приводит к заполнению RAM, снижению производительности и, в худшем случае, к аварийному завершению процесса Redis. habr.com Для ограничения и контроля использования памяти в Redis есть два ключевых параметра: maxmemory и maxmemory-policy. habr.com
• Контроль клиентских подключений. habr.com Даже при правильно настроенном maxmemory Redis может испытывать проблемы из-за множества открытых, но неиспользуемых TCP-соединений. habr.com Каждое из них потребляет память и требует файловый дескриптор на сервере. habr.com
• Выбор стратегии персистентности. habr.com Можно выбрать стратегию персистентности (RDB, AOF или гибридный подход), которая балансирует между надёжностью и производительностью. habr.com
• Интеллектуальное моделирование данных. habr.com Например, можно использовать структуру Hash вместо множества String ключей для колоссальной экономии памяти. habr.com
• Непрерывный мониторинг и диагностика. habr.com Можно использовать встроенные инструменты для своевременного обнаружения и устранения узких мест. habr.com

С ростом нагрузки и усложнением архитектуры стандартных конфигураций становится недостаточно. habr.com Приходится учитывать использование памяти, стратегию сохранения данных, структуру запросов и так далее. habr.com