Как обеспечить масштабируемость базы данных при разработке архитектуры проекта?

Для обеспечения масштабируемости базы данных при разработке архитектуры проекта можно использовать следующие методы:

• Сегментирование. www.geeksforgeeks.org Большая база данных разделяется на более мелкие и управляемые блоки — сегменты. www.geeksforgeeks.org Каждый сегмент содержит подмножество общих данных и функционирует как отдельная база данных. www.geeksforgeeks.org Это обеспечивает горизонтальное масштабирование базы данных за счёт разделения данных между несколькими серверами. www.geeksforgeeks.org
• Партицирование (секционирование). simpleone.ru Данные разбиваются на части по какому-либо признаку. simpleone.ru Например, таблицу можно разбить на две по признаку чётности. simpleone.ru Это повышает производительность, так как поиск осуществляется не по всей таблице, а лишь по её части. simpleone.ru
• Шардинг (шардирование). simpleone.ru Части таблицы хранятся раздельно, на разных физических серверах. simpleone.ru Шардинг — приемлемое решение для крупномасштабной деятельности, особенно если использовать его в паре с репликацией. simpleone.ru
• Декомпозиция данных по функциональности. wiki.merionet.ru В разных базах данных можно хранить данные, разделённые по функциональному признаку, а результат (при необходимости) агрегируется на серверном уровне. wiki.merionet.ru

Выбор метода зависит от конкретных условий проекта.