Для обеспечения масштабируемости базы данных при разработке архитектуры проекта можно использовать следующие методы:

• Сегментирование. 2 Большая база данных разделяется на более мелкие и управляемые блоки — сегменты. 2 Каждый сегмент содержит подмножество общих данных и функционирует как отдельная база данных. 2 Это обеспечивает горизонтальное масштабирование базы данных за счёт разделения данных между несколькими серверами. 2
• Партицирование (секционирование). 5 Данные разбиваются на части по какому-либо признаку. 5 Например, таблицу можно разбить на две по признаку чётности. 5 Это повышает производительность, так как поиск осуществляется не по всей таблице, а лишь по её части. 5
• Шардинг (шардирование). 5 Части таблицы хранятся раздельно, на разных физических серверах. 5 Шардинг — приемлемое решение для крупномасштабной деятельности, особенно если использовать его в паре с репликацией. 5
• Декомпозиция данных по функциональности. 4 В разных базах данных можно хранить данные, разделённые по функциональному признаку, а результат (при необходимости) агрегируется на серверном уровне. 4

Выбор метода зависит от конкретных условий проекта.