Как Nvidia стала крупнейшим поставщиком ИИ-ускорителей в мире?

Несколько факторов, которые помогли Nvidia стать крупнейшим поставщиком ИИ-ускорителей в мире:

• Запуск платформы CUDA. www.forbes.ru В 2007 году Nvidia представила платформу, которая позволяла напрямую управлять ресурсами видеокарты. www.forbes.ru Это привело к тому, что видеокарты начали использовать для вычислений. www.forbes.ru
• Разработка библиотеки Theano. www.forbes.ru В том же 2007 году была представлена библиотека для нейросетей, которая позволила обучать их с использованием видеокарт. www.forbes.ru
• Инвестиции в создание новых инструментов для разработчиков. www.forbes.ru В 2014 году к CUDA было добавлено расширение cuDNN, которое значительно ускорило обучение нейросетей. www.forbes.ru В 2016 году Nvidia предложила новую архитектуру ускорителей Pascal, увеличив скорость обучения нейросетей в 12 раз. www.forbes.ru
• Оптимизация ускорителей для обучения моделей ИИ. smart-lab.ru invest-adviser.com Как только Nvidia осознала, что её ускорители эффективны при обучении моделей искусственного интеллекта, она сосредоточилась на их оптимизации для этого рынка. smart-lab.ru
• Использование сетевых технологий. smart-lab.ru invest-adviser.com Nvidia подключает свои графические процессоры через высокопроизводительную сеть на основе продуктов Mellanox, поставщика сетевых технологий, которого она приобрела в 2019 году. smart-lab.ru invest-adviser.com
• Разработка программного обеспечения. smart-lab.ru www.yahoo.com Nvidia разработала программную платформу Cuda, которая позволяет разработчикам искусственного интеллекта создавать свои модели с помощью Nvidia. www.yahoo.com

По данным на 2023 год, Nvidia контролировала более 95% рынка специализированных чипов искусственного интеллекта. smart-lab.ru