NPU в процессорах Intel влияет на производительность искусственного интеллекта (ИИ) за счёт ускорения вычислений и повышения энергоэффективности. 2

Некоторые преимущества:

• Локальная обработка. 13 NPU позволяет запускать простые нейросетевые модели на устройстве без доступа в сеть. 1 Это помогает сохранить конфиденциальность важных данных и ускоряет обработку запросов, так как часть нагрузки переходит с CPU на NPU. 1
• Обработка больших объёмов данных. 2 NPU включают специальные процессорные блоки, которые эффективно выполняют сложные матричные умножения, ускоряя обработку больших объёмов данных и одновременно увеличивая пропускную способность. 2
• Работа с длительными задачами. 3 NPU хорошо подходит для длительных задач, таких как обнаружение объектов в реальном времени. 3
• Работа в паре с CPU и GPU. 1 NPU может работать в паре с CPU и GPU, предлагая ещё большую суммарную производительность. 1

Например, в чипах Intel Meteor Lake NPU помог в восемь раз повысить энергоэффективность в рабочих нагрузках с ИИ. 4