Некоторые способы, как новые технологии помогают бороться с фишингом и мошенничеством:

• Системы выявления аномалий. 1 Решения на базе искусственного интеллекта анализируют поведение клиентов и определяют отклонения от нормы. 1 Например, если пользователь обычно совершает покупки только в одном регионе, но внезапно происходит транзакция в другой стране, система временно блокирует операцию, чтобы провести проверку. 1
• Фильтрация подозрительных сообщений. 1 ИИ-алгоритмы анализируют содержание электронных писем, выявляют признаки фишинга — например, необычные ссылки, подозрительные вложения или аномальные запросы информации. 1 В результате письмо попадает в спам или получает соответствующую пометку. 1
• Распознавание подозрительных паттернов речи, интонации и содержания бесед. 1 Если система обнаруживает, что собеседник пытается выведать личные данные или склоняет к совершению финансовых операций, она предупреждает пользователя о возможной угрозе. 1
• Блокировка фишинга на старте. 3 Антифрод-системы анализируют сайты и приложения до того, как они смогут причинить вред. 3 Такие системы блокируют фальшивые ресурсы на самых первых стадиях, что помогает избежать попадания пользователя в ловушку мошенников. 3
• Борьба с дипфейками. 1 Для этого применяются ИИ-системы, которые анализируют медиаконтент и выявляют признаки искусственной генерации — аномалии в мимике, несоответствия в синхронизации звука и изображения или артефакты обработки. 1