Нейросети могут положительно влиять на безопасность программного кода, автоматизируя поиск уязвимостей и повышая эффективность этого процесса. 24 Некоторые преимущества:

• Скорость и масштабируемость. 2 Нейросети могут анализировать большие объёмы кода и данных значительно быстрее, чем человек. 2
• Обнаружение сложных уязвимостей. 2 Нейросети способны выявлять сложные паттерны и зависимости, которые могут быть пропущены традиционными методами. 2
• Автоматизация. 2 Использование нейросетей позволяет автоматизировать рутинные задачи, освобождая время специалистов для более сложных задач. 2

Однако у применения нейросетей для безопасности программного кода есть и недостатки: 1

• Ложные срабатывания. 12 Нейросети могут генерировать отчёты об ошибках, не несущих в себе никакой полезной информации. 1
• Необходимость качественных данных. 2 Для эффективного обучения нейросетей необходимы большие объёмы качественных данных, содержащих примеры уязвимостей. 2
• Интерпретируемость. 2 Нейросети часто рассматриваются как «чёрные ящики», что затрудняет понимание того, как они принимают решения. 2

Таким образом, влияние нейросетей на безопасность программного кода имеет как положительные, так и отрицательные стороны.