Нейросети улучшают точность оптического распознавания символов следующим образом: при обучении сеть получает на вход изображения, анализирует все позиции чёрных пикселей и выравнивает коэффициенты, минимизируя ошибку. 1 Таким образом достигается лучший результат распознавания. 1

Также нейросети способны автоматически извлекать сложные признаки из изображений, что делает их эффективными в распознавании объектов с разнообразными текстурными и геометрическими характеристиками. 4