Как нейросети обрабатывают и анализируют аудиофайлы в чате?

Возможно, имелась в виду автоматическая расшифровка аудио в текст с помощью нейросетей. giga.chat mymeet.ai

Процесс включает несколько этапов: mymeet.ai

1. Предобработка звука. mymeet.ai Очистка от шумов, нормализация громкости. mymeet.ai
2. Преобразование в спектрограмму. mymeet.ai Аудиосигнал разбивается на небольшие временные отрезки (фреймы) и преобразуется в спектрограмму — визуальное представление звука, где по осям отложены время, частота и амплитуда. timeweb.com
3. Извлечение признаков. timeweb.com Используются разные методы, например MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) или фильтры мел-шкалы, чтобы выделить ключевые акустические признаки, которые нейросеть сможет анализировать. timeweb.com
4. Анализ с помощью нейросети. mymeet.ai Распознавание фонем и слов. mymeet.ai
5. Языковое моделирование. mymeet.ai Определение правильных слов в контексте. mymeet.ai
6. Постобработка. mymeet.ai Расстановка знаков препинания, деление на абзацы. mymeet.ai

Нейросеть «слушает» звук, делит его на фрагменты, сопоставляет с языковыми шаблонами и превращает речь в текст. giga.chat При этом она учитывает темп, интонации, делает паузы, а иногда — даже отличает голос одного человека от другого. giga.chat