Нейросети улучшают качество рекомендаций в персонализированных сервисах несколькими способами:

• Анализ поведения пользователей. 5 Нейросети анализируют предыдущие действия пользователей, их поисковые запросы и взаимодействия с контентом. 5 Это позволяет предлагать контент, товары или услуги, которые максимально соответствуют интересам пользователей. 5
• Учёт изменений в реальном времени. 1 Алгоритмы мгновенно подстраивают рекомендации по мере появления новых данных. 1
• Предсказание намерений. 1 Нейросети определяют вероятность того, что пользователь заинтересуется новым продуктом на основе анализа его действий и предпочтений. 1
• Обработка больших данных. 14 Нейросети эффективно работают с огромными объёмами данных, которые включают пользовательские данные, взаимодействия с платформой, контекстные сведения и т. д.. 1
• Ранжирование и сортировка. 1 Нейросети оптимизируют порядок, по которому товары предлагаются пользователям, основываясь на их вероятной релевантности и привлекательности. 1
• Снижение проблемы «холодного старта». 1 Нейросети предоставляют релевантные рекомендации новым пользователям при ограниченном количестве данных. 1

В результате использование нейросетей в рекомендательных системах улучшает качество взаимодействия с клиентами, повышает продажи и усиливает лояльность аудитории. 5