Как нейросетевые технологии влияют на медиаанализ и мониторинг?

Нейросетевые технологии значительно влияют на медиаанализ и мониторинг, обеспечивая ряд преимуществ, среди которых:

• Автоматизация процесса мониторинга. scan-interfax.ru Искусственный интеллект способен отслеживать весь массив данных в режиме 24/7 и находить запрашиваемое, как только оно появляется в информационном пространстве. scan-interfax.ru
• Точный анализ данных. scan-interfax.ru Нейросети распознают конкретные объекты, прямую речь, тональность текстов в медиа. scan-interfax.ru Например, если нужно проработать негативные публикации, то нейросеть по контексту определит тональность каждой найденной статьи или заметки и покажет только те, в которых есть негативный подтекст. scan-interfax.ru
• Определение темы каждой публикации. scan-interfax.ru Искусственному интеллекту не составляет труда определить тему каждой публикации и ранжировать выдачу, например, по сюжетам. scan-interfax.ru
• Автоматический расчёт PR-индексов. scan-interfax.ru Технологии ИИ и машинного обучения, применяемые в системах мониторинга медиа, способны за секунды рассчитать упоминания и охват за любой период. scan-interfax.ru
• Экономия времени. scan-interfax.ru Автоматизированные системы сами находят и классифицируют данные, подсвечивают важные места и формируют отчёты. scan-interfax.ru
• Улучшение качества данных. scan-interfax.ru Благодаря применению технологий искусственного интеллекта выдача получается точной и полной, а медиакартина в отчётах — максимально объективной. scan-interfax.ru

Однако использование нейросетевых технологий в медиаанализе и мониторинге также несёт ряд потенциальных угроз, например, связанные с генерацией дезинформации и нарушением авторских прав. www.techinsider.ru