Нейросетевые технологии меняют подходы к синтезу голосовых эффектов, делая синтезированные голоса более естественными и похожими на человеческие. 1

Некоторые способы:

• Применение нейросетевых моделей. 1 Они обучаются на огромных наборах данных и анализируют все важные параметры человеческой речи — от тональности до интонации и тембра. 1
• Использование нейронных вокодеров. 1 Они обеспечивают плавное и естественное звучание за счёт обработки звука на уровне частотного спектра. 1
• Применение генеративно-состязательных сетей (GAN). 1 Одна часть нейросети отвечает за синтез речи, а другая — за оценку её качества, сравнивая результаты с реальными образцами. 1 Такой подход позволяет быстро улучшать качество синтеза, так как система постоянно совершенствуется. 1
• Спектральный анализ. 1 Этот метод позволяет анализировать распределение энергии звука по частотам, что даёт возможность детально настроить все аспекты голоса — от плавности переходов между звуками до эмоциональной интонации. 1

Также нейросетевые технологии позволяют изменять голос в реальном времени, что открывает новые возможности для творчества и развлечений. 4 Например, программы Voicemod и MorphVOX используют нейросетевые алгоритмы для изменения тембра и высоты голоса. 4