Нейросетевые алгоритмы помогают автоматизировать модерацию отзывов на онлайн-платформах несколькими способами:

• Анализ отзывов и комментариев. 4 Нейросети обрабатывают отзывы, оценки, комментарии и текстовые обзоры, удаляют лишние символы, приводят к общему формату, разделяют на отдельные предложения, слова и фразы. 1
• Определение тональности сообщений. 4 Алгоритмы машинного обучения анализируют текстовые данные и делят их на группы: позитивные отзывы, негативные и нейтральные. 4
• Классификация комментариев. 3 Нейросети отделяют позитив от негатива по ключевым словам, комбинациям и эмоциональной нагрузке. 3
• Генерация ответов с учётом контекста. 4 Современные модели, такие как GPT, могут формировать вежливые ответы на жалобы с предложением помощи, благодарственные отклики на позитивные комментарии, подробные ответы на вопросы, уточнения или рекомендации. 4
• Распознавание неугодного контента. 3 Нейросети распознают потенциальный негатив, мат, угрозы или неугодный контент, а также вычисляют спам, организованный конкурентами с помощью другой нейросети. 3

Однако нейросети сами по себе не могут банить или удалять комментарии. 3 Решение о том, банить ли пользователя или удалять комментарий, принимает администратор платформы. 3