Нейронные сети могут генерировать новые изображения из существующих образцов следующим образом: 1

1. Анализирует исходное изображение. 1 Нейронная сеть определяет его основные характеристики, такие как цвет, форма и расположение объектов. 1
2. Создаёт новое изображение. 1 Модель комбинирует элементы из разных иллюстраций или фотографий, изменяет цвета, стили и другие параметры в соответствии с запросом. 3 Например, может добавить на изображение новый объект или изменить его цвет. 1

Один из подходов к генерации изображений на основе существующих образцов — использование циклических генеративных состязательных сетей (CycleGAN). 1 Генератор получает изображение одного типа и стремится преобразовать в изображение другого типа. 1 Дискриминатор получает изображение одного типа и пытается определить, реальное ли оно. 1

Ещё один подход — использование вариационных автоэнкодеров (VAE). 25 Эта архитектура позволяет сжимать изображения до компактного представления (кодировка), а затем восстанавливать их обратно (декодировка). 2 VAE также может генерировать новые изображения, изменяя параметры кодировки. 2