Нечёткие алгоритмы применяются в распознавании речи методом нечеткого фонетического кодирования (НФК). 2 Он основан на представлении фонемы как нечеткого множества всех эталонных минимальных речевых единиц. 2 Экспериментально показано, что разработанный метод позволяет на 1,5–5% снизить вероятность ошибочного распознавания по сравнению с известными аналогами. 2

В распознавании лиц нечёткие алгоритмы используются в методе группового распознавания эмоций по видеоряду. 1 На этапе предварительной обработки применяются группа изображений, отображающих различные эмоции (радость, грусть, гнев и страх). 1 Затем для подхода выделения признаков используются MLTP, GLCM и LESH. 1 После извлечения объектов определённый объект выбирается с использованием модифицированного алгоритма оптимизации Sea-lion. 1 Затем для процесса классификации применяется алгоритм оптимизации социального лыжника (SSD) на основе классификатора рекуррентной нечеткой нейронной сети (RFNN). 1 SSD используется для обновления весов в RFNN. 1