Наука о данных помогает в управлении эксплуатацией авиакомпаний несколькими способами, среди них:
Прогнозирование загрузки рейсов. yandex.cloud Анализ информации о маршрутах, стоимости и пассажирах позволяет компаниям делать точные прогнозы. yandex.cloud Они узнают, когда вырастет спрос на перелёты, как оптимизировать расписание и когда потребуется ремонт техники. yandex.cloud
Оптимизация заполнения рейсов. habr.com Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные о пассажирах, грузах и других факторах, чтобы оптимизировать логистические процессы и повысить эффективность авиационных компаний. habr.com
Профилактическое обслуживание. www.projectpro.io Некоторые производители самолётов используют большие данные, Интернет вещей и прогнозную аналитику для проведения профилактического технического обслуживания или ремонта самолёта до того, как он выйдет из строя. www.projectpro.io
Управление доходами. yandex.cloud Например, система RMS анализирует историю бронирований и стоимость перелётов. yandex.cloud На основе этих данных нейросеть прогнозирует заполняемость рейсов, а также возможную выручку и даёт рекомендации по ценообразованию в различных ценовых сегментах. yandex.cloud
Персонализация маркетинга. bigdataschool.ru Программы анализируют данные о бронированиях, динамике цен и предпочтениях клиентов, чтобы формировать персональные предложения. yandex.cloud
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.