Для оптимизации запросов для работы с большими объёмами данных можно следовать таким рекомендациям:

• Использовать пагинацию и LIMIT/OFFSET для обработки больших наборов данных по частям. 1 Также можно разделять таблицы на более мелкие части или использовать партиционирование. 1
• Обновлять статистику о распределении данных, чтобы оптимизатор запросов мог лучше оценивать выборку. 1
• Создавать индексы на часто используемые колонки в условиях WHERE, JOIN и ORDER BY. 1 При этом нужно удалять лишние индексы, которые могут замедлить операции записи. 1
• Анализировать планы выполнения запросов с помощью команды EXPLAIN для понимания, как запросы обрабатываются и где могут быть узкие места. 1
• Сокращать дублирующиеся запросы с помощью кэширования результатов. 3 Оно сокращает время выполнения запросов и уменьшает нагрузку на базу данных. 3
• Регулярно профилировать запросы и тестировать их производительность в различных сценариях. 1

Оптимизация запросов — это процесс, который требует постоянного мониторинга и анализа, так как характер нагрузки и объём данных могут меняться. 1