Музыкальные приложения определяют музыкальный вкус пользователя с помощью рекомендательных систем. 1 Они анализируют предпочтения пользователя и пытаются предсказать, что может его заинтересовать. 1

Например, в Spotify для этого используется гибридная рекомендательная система, которая комбинирует коллаборативную и контентную фильтрацию: 1

1. Коллаборативная фильтрация основана на истории прослушивания пользователя и его рейтингах песен. 1 Система анализирует данные и сравнивает предпочтения пользователя с другими пользователями, которые слушают похожие песни. 1 Это позволяет системе предложить пользователю новые песни и артистов, которые могут ему понравиться. 1
2. Контентная фильтрация основана на свойствах музыки, таких как жанр, темп, инструменты. 1 Система анализирует музыкальные характеристики песен, которые пользователь слушает, и использует эту информацию для предложения новых песен, которые имеют схожие свойства. 1

Также некоторые приложения, например «Звук», используют раздел «Эфир», который подбирает музыку в зависимости от уникальных предпочтений пользователя, его настроения и того, чем он занимается. 2

Ещё один способ сообщить рекомендациям о своих предпочтениях — оценивать контент. 4 Чем чаще пользователь оценивает песни и альбомы, тем быстрее алгоритмы учатся. 4