Мультимодальные системы обрабатывают и генерируют контент, интегрируя информацию из различных источников: текста, изображений, видео, аудио и даже данных датчиков. 1

Обработка контента происходит с помощью разных технологий, среди которых:

• Обработка естественного языка (NLP). 4 Позволяет анализировать текстовые данные, что важно для создания осмысленного мультимедийного контента. 4
• Компьютерное зрение. 4 Обеспечивает анализ и понимание визуальных данных, позволяет создавать интерактивные элементы, реагирующие на действия пользователя. 4
• Генеративно-состязательные сети (GAN). 4 Используются для генерации новых мультимедийных объектов, таких как изображения или видео, на основе существующих данных. 4

Некоторые возможности мультимодальных систем по обработке и генерации контента:

• Генерация изображений по текстовому описанию (text-to-image). 2
• Создание детальных текстовых описаний по изображениям (image-to-text). 2
• Генерация видео на основе текста или статичных изображений. 2
• Преобразование аудио в текст с учётом визуального контекста. 2
• Создание аудиоконтента (речи, музыки) по текстовому описанию. 2
• Анализ одновременно текста, изображений и аудио в социальных медиа. 2

Таким образом, мультимодальные системы позволяют глубже понимать контекст задачи и тонкие нюансы информации, что улучшает качество принимаемых решений. 1