Как можно использовать дистилляцию для оптимизации генеративных моделей?

Дистилляция позволяет передавать знания большой нейросети более компактной версии, сохраняя при этом высокое качество выполнения узкоспециализированных задач. ya.zerocoder.ru

Некоторые способы использования дистилляции для оптимизации генеративных моделей:

• Снижение потребления ресурсов. sber.pro Дистиллированные модели применяют в ситуациях, где нужно сократить вычислительные мощности, например на мобильных устройствах, в системах безопасности и видеонаблюдения. sber.pro
• Автоматизация решения важных задач. sber.pro Дистиллированные модели можно использовать в финансовом секторе для анализа официальных отчётов компании или проверки договоров. sber.pro
• Генерация изображений. habr.com Дистилляцию применяют для задач, когда есть ограничение по типам изображений и необходимо как можно скорее выводить результат генерации. habr.com
• Оптимизация отдельных компонентов сложных систем. aiacademy.me Дистилляцию можно использовать для оптимизации отдельных агентов, например классификатора. aiacademy.me

Для эффективной дистилляции важно, чтобы распределение данных в обучающем наборе соответствовало реальным условиям эксплуатации модели. ya.zerocoder.ru Также необходим непрерывный цикл тестирования и оптимизации. ya.zerocoder.ru

Пример использования: в системе для поддержки клиентов основную часть диалогов ведёт компактная модель, обученная на частых запросах. ya.zerocoder.ru В сложных ситуациях (необычные вопросы, нестандартные проблемы) запросы передаются на обработку другой версии. ya.zerocoder.ru Это обеспечивает быструю обработку типичных задач, а сложные случаи разбираются с высокой точностью. ya.zerocoder.ru